أخر الأخبار

روبوتات فورد الأكثر ذكاءً تعمل على تسريع خط التجميع

 في عام 1913 ، أحدث هنري فورد ثورة في صناعة السيارات مع أول خط تجميع متنقل ، وهو ابتكار جعل تجميع المركبات الجديدة أسرع وأكثر كفاءة.


روبوتات فورد الأكثر ذكاءً تعمل على تسريع خط التجميع


بعد ما يقرب من مائة عام ، تستخدم شركة فورد الآن الذكاء الإصطناعي لتسريع خطوط التصنيع الحالية.


يتضمن مصنع Ford في ميتشجان ، حيث تساعد الروبوتات في تجميع محولات عزم الدوران ، الآن نظامًا يستخدم الذكاء الإصطناعي للتعلم من المحاولات السابقة حول كيفية تجميع الأجزاء معًا بشكل أكثر كفاءة.


تستخدم Ford تقنية من شركة ناشئة تسمى Symbio Robotics لاكتشاف الذراعين والتحكم فيها ، والتي تفحص مئات المحاولات السابقة لتحديد التقنيات والحركات التي يبدو أنها تعمل بشكل أفضل.


و تستخدم شركتا تويوتا ونيسان نفس التقنية لتحسين كفاءة خطوط إنتاجهما.


و تسمح التكنولوجيا لهذا الجزء من خط التجميع بالعمل بشكل أسرع بنسبة 15٪ ، وهو تحسن كبير في صناعة السيارات حيث تعتمد هوامش الربح المنخفضة بشكل كبير على كفاءة التصنيع.


و تخطط الشركة لاستكشاف ما إذا كانت تستخدم التكنولوجيا في المصانع الأخرى ، حيث يمكن استخدام التكنولوجيا في أي مكان يمكن أن يتعلمه الكمبيوتر من كيفية ملاءمة الأشياء معًا ، وهناك العديد من التطبيقات.


غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الإصطناعي على أنه تقنية تحويلية ، لكن تجميع محولات عزم الدوران في مصنع فورد يوضح كيف يمكن للذكاء الإصطناعي اختراق العمليات الصناعية بطرق تدريجية وغير محسوسة في كثير من الأحيان.


و على الرغم من أن صناعة السيارات أصبحت آلية للغاية ، فإن الروبوتات التي تساعد في تجميع المركبات ولحامها وطلائها هي آلات قوية ودقيقة تكرر نفس المهمة مرارًا وتكرارًا دون أي قدرة على فهم محيطها أو التفاعل معها.


و تعد إضافة المزيد من الأتمتة تحديًا ، وتشمل المهام التي لا تزال بعيدة عن متناول الآلات , مهام مثل إضافة الكابلات المرنة عبر لوحة القيادة وجسم السيارة.


وفي عام 2018 ، ألقى Elon Musk باللوم على قرار الإعتماد بشكل أكبر على الأتمتة في التصنيع ، مما تسبب في تأخير Tesla لإنتاج الطراز 3.


و يستكشف الباحثون والشركات الناشئة طرقًا لتمكين الروبوتات ، على سبيل المثال من خلال السماح لهم بإدراك وفهم الأشياء غير المعروفة التي تتحرك على طول أحزمة النقل.


و يوضح مثال فورد كيف يمكن في كثير من الأحيان تحسين الآلات الموجودة من خلال توفير قدرات استشعار وتعلم بسيطة.


و يستخدم الذكاء الإصطناعي بشكل متزايد لمراقبة الجودة في التصنيع ، حيث يمكن تدريب خوارزميات الرؤية الحاسوبية لاكتشاف العيوب في المنتجات أو المشاكل في خطوط الإنتاج.


و يتمثل أحد التحديات الرئيسية في أن كل عملية تصنيع فريدة وتتطلب الأتمتة لاستخدامها بطريقة معينة ، ويجب دمج التقنيات الجديدة في سير العمل دون المساس بالإنتاجية.

تعليقات



حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-